深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 近年来人工智能技术在医疗健康领域的应用呈现指数级增长，但其在护理学科中的研究进展、知识结构与演化脉络尚未得到系统性的梳理与呈现。尽管已有部分综述聚焦于人工智能在老年照护机器人、临床决策支持系统或护理教育中的具体应用，但这些研究往往局限于特定技术或场景，难以描绘该领域整体发展的宏观图景。与此同时，现有的文献计量学研究在检索策略、时间跨度和分析方法上存在一定局限性，例如关键词覆盖范围较窄、对国际合作网络的探讨不够深入以及对护理学科独特性的关注不足。为填补这一研究空白，来自土耳其的研究人员开展了一项覆盖四十年时间跨度的文献计量分析，旨在系统描绘人工智能在护理领域研究的全球趋势、核心作者群、关键研究机构、主要学术阵地以及主题演化路径，为理解该交叉学科的发展脉络提供全面的数据支撑。 该研究采用文献计量学方法，严格遵循PRISMA 2020报告规范进行文献筛选与分析。数据来源于Web of Science核心合集，检索日期为2025年5月27日，涵盖该数据库中的七个主要引文索引。研究采用标题检索策略，将护理相关术语与人工智能相关术语进行布尔逻

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