深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 癌症在全球范围内造成沉重的疾病负担，澳大利亚每年新发癌症病例约16.9万例，癌症患者普遍存在未获满足的生理、心理和信息支持需求。专科癌症护士在癌症患者的全程照护中发挥关键作用，但护士进入癌症照护领域的教育背景和临床经验差异显著，亟需一种结构化的工具来识别个体技能水平与学习需求。本研究旨在开发一款适用于各类癌症护理场景的综合性癌症护士自我评估工具（CaN-SAT），并通过改良德尔菲法和横断面调查完成内容效度、内部一致性和已知组别效度的初步心理测量学检验。 研究分为三个连续阶段。第一阶段为工具开发阶段，研究团队由资深癌症护理临床专家、护理教育者和具有癌症生活经历的患者代表组成，通过两轮专题研讨会，在现有乳腺癌护理自我评估工具的基础上，结合快速文献回顾所揭示的癌症护理技能空白，确定了15个与癌症护理实践密切相关的实践要素领域，并针对每个要素草拟了7至10项具体技能条目。经过多轮迭代修订，最终形成包含95个条目的初步工具。量表采用本纳的“新手到专家”模型作为应答选项，引导护士在五级梯度上定位自身技能水平。 第二阶段为内容效度验证阶段，采用

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