深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 罕见疾病影响着全球超过3亿人口，然而由于临床表现的异质性、单个疾病患病率低以及临床医生熟悉程度有限，患者往往经历长达五年以上的“诊断奥德赛”之旅，期间伴随着反复转诊、误诊和不必要的干预，导致治疗延误并带来巨大的情感与经济负担。针对这一严峻挑战，来自多所研究机构的科研团队开发了一种名为DeepRare的多智能体系统，旨在为罕见病的鉴别诊断决策提供支持。 该系统以大语言模型为驱动，整合了超过四十种专业工具和最新的知识来源，能够处理包括自由文本描述、结构化的人类表型本体术语以及基因检测结果在内的异质性临床输入，最终生成排名的诊断假设，并提供可追溯至可验证医学证据的透明推理链。该系统在来自亚洲、北美和欧洲临床中心的九个数据集上进行了评估，覆盖了十四个医学专科及2919种疾病，展现了卓越的性能。 DeepRare系统的核心架构受模型上下文协议启发，采用三层设计。最上层是一个由大语言模型驱动的中央主机，配备有记忆库，负责协调整个诊断流程并对收集到的证据进行综合。中间层是多个专门的智能体服务器，每个服务器管理一组工具，执行特定的表型或基因型分析

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