深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策   脑小血管病（SVD）是导致痴呆最常见的血管性因素，超过 75% 的阿尔茨海默病尸检病例都存在 SVD 迹象。传统 SVD 标志物如白质高信号（WMH）、脑微出血（CMB）和腔隙常同时存在，难以区分各自对认知功能的独立影响。MRI 可见的血管周围间隙（PVS）作为新兴 SVD 标志物，其临床价值一直备受关注。近日，发表在Neurology杂志上的一项长达 11 年的纵向研究首次证实，基底节区 PVS 负担可独立预测老年人执行功能和视空间能力的长期衰退，为认知老化的早期预警提供了全新靶点。     该研究纳入范德比尔特记忆与衰老项目（VMAP）中 750 名无卒中、无痴呆的社区老年人，平均年龄 68±9 岁，女性占 52%，平均随访 4.9±3.1 年，最长随访时间达 11 年。研究人员采用深度学习算法自动分割基底节和白质区 PVS 体积，同时量化 WMH 体积、CMB 计数和腔隙计数等传统 SVD 标志物。通过线性混合效应模型，在调整年龄、性别、教育程度、APOE-e4 基因型、Framingham

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