专访中山大学中山眼科中心黄晶晶教授：眼前段成像与测量在探索闭角型青光眼发病机制中的应用 | COOC 2026
时间：2026-05-05 17:11:54 热度：37.1℃ 作者：网络
闭角型青光眼是我国人群最主要的不可逆致盲性眼病之一，在我国原发性青光眼患者中占比约为 60%~70%，人群患病率随年龄增长显著升高。该病发病隐匿，急性发作时可在短时间内造成视力急剧下降，慢性进展型患者早期多无自觉症状，确诊时常已发生不可逆的视神经损伤与视野缺损。闭角型青光眼的发病机制复杂且存在显著的个体解剖差异，精准识别其发病亚型与解剖异常，是实现个体化干预、降低疾病致盲风险的关键。
4月11日，第二十六届国际眼科学学术会议（COOC2026）在上海顺利举办。会议期间，梅斯医学特邀中山大学中山眼科中心黄晶晶教授，围绕眼前段成像技术在闭角型青光眼诊疗中的应用价值、临床转化与前沿探索展开深度对话。
梅斯医学：相比于传统技术，眼前段成像的定量指标在探索闭角型青光眼的发病机制层面有哪些不可替代的优势？
黄晶晶教授：闭角型青光眼的核心发病机制可分为瞳孔阻滞、虹膜高褶、晶状体阻滞、睫状环阻滞等类型，传统诊疗手段多以定性评估为主，难以对眼前段解剖结构的异常进行精准、客观的量化分析，这也是既往机制研究与临床诊疗脱节的核心痛点。
眼前段成像技术（包括前段 OCT、UBM 等）的不可替代优势，在于其可实现对眼前段解剖参数的定性与定量双重评估。通过该技术，我们可精准完成虹膜体积与面积、前房深度、晶状体拱高等关键指标的测量，直观解析瞳孔、睫状体、晶状体、虹膜等组织的解剖异常，完整阐释闭角型青光眼的具体发病机制，打破了传统技术仅能进行笼统表型判断的局限，为机制研究提供了客观、可重复的量化依据。
梅斯医学：从机制研究到临床应用，眼前段成像的定量指标如何指导闭角型青光眼早期筛查、高危人群预警、治疗方案选择？
黄晶晶教授：精准解析发病机制的最终目标，是实现规范化、个体化的临床诊疗，眼前段成像的定量指标已成为贯穿闭角型青光眼全流程诊疗的核心依据。
在早期筛查与高危人群预警层面，通过前房深度、虹膜形态、晶状体拱高等定量参数的阈值设定，我们可精准识别眼前段解剖的高危异常，在患者出现典型症状与视功能损伤前完成高危人群筛查与预警，实现疾病的早发现、早干预。
在治疗方案选择层面，不同发病机制对应的干预路径存在本质差异，定量指标为治疗决策提供了明确依据：瞳孔阻滞型患者可通过激光周边虹膜切开术解除阻滞；虹膜高褶型患者除激光周切外，需联合周边虹膜成形术控制病情；晶状体拱高显著升高的患者，则需及时评估晶状体摘除手术的指征。通过定量指标的精准指导，我们可彻底改变既往 “一刀切” 的治疗模式，实现基于发病机制的个体化精准干预。
梅斯医学：当前 AI、三维重建、多模态融合等技术正与眼科成像深度结合，您团队下一步计划围绕哪些关键问题展开研究？
黄晶晶教授：目前眼前段成像技术仍存在测量流程耗时耗力、海量影像数据价值未被充分释放、标准化测量方法有限等痛点，AI 等新兴技术为解决这些问题提供了全新路径。
我们团队已在眼前段成像的 AI 诊断领域开展系列探索，研究发现，标准化环境下，基于 UBM 影像的 AI 诊断系统对闭角型青光眼的诊断准确性优于单靠影像判读的资深眼科医生；即便医生通过精准测量、双眼对比达到与 AI 相当的诊断效能，AI 在诊断效率上仍具备显著优势。但现有 AI 系统对影像质量要求较高，在真实世界场景中的泛化能力仍有不足。
基于此，下一步将围绕三大核心方向展开研究：一是推进 AI 诊断系统的真实世界研究，通过多中心大样本数据优化算法，提升系统对不同质量影像的适配性与临床泛化能力，推动 AI 技术从实验室走向临床一线；二是深化多模态成像数据融合，整合前段 OCT、UBM 等多维度影像数据，结合三维重建技术完善闭角型青光眼的发病机制理论体系；三是构建基于 AI 的闭角型青光眼全流程诊疗辅助体系，打通从早期筛查、高危预警到个体化治疗的全链条，真正实现技术赋能临床，推动闭角型青光眼精准诊疗体系的持续完善。
