本报讯（记者张菁）“在人工智能发展趋势下，劳动者知识技能亟须重塑。”日前，在国家社会科学基金重点项目“人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究”项目开题论证会上，课题负责人、北京联合大学管理学院教授何勤指出，人工智能时代的大门已经悄然敞开，随着生产方式与技术变革，技术技能人才的知识结构会发生变迁，在人工智能发展趋势下，技术与技能不匹配问题会更加凸显。

何勤说，“为顺应这一时代要求，我们致力于探索与未来人工智能技术相适应的知识和技能结构，提出促进人工智能技术进步方向与劳动力知识技能结构相匹配的策略，以及社会保障、职业教育、终身学习、新工作创造等政策。”

论证会上，与会专家分别就此话题提出相关建议。其中，中央党校（国家行政学院）教授赖德胜建议，在就业优先的政策下，应考虑技术的发展如何适应劳动者，如何适应劳动力市场状况。

会上，课题组提出，应加大对人力资本投资，通过人才培养提高教育与劳动力市场的匹配度，实现劳动者知识结构的重构与创新能力培养；完善职业技能教育体系，形成人工智能技能人才高地；通过职业标准体系引导企业将职业胜任力融入产业技工培养体系；建立组织知识管理标准体系，实现技术积累和能力积累并举，促进劳动力市场的良性发展。