重度抑郁症(MDD)是一种广泛存在的、使人衰弱的精神疾病，其典型表现是长期的悲伤、内疚和无价值感，以及自杀风险的增加。 然而，MDD的病理生理机制仍不清楚。在对重度抑郁症 (MDD) 患者的研究中，对全脑网络的异常拓扑组织的报道不一致。

为了解决这个问题，严超赣等使用一个高强度的多位点样本(REST-meta-MDD项目，包括>1000个MDD样本)来可靠地揭示MDD中功能脑网络的拓扑结构，并调查患者发病状态是否与拓扑异常有关。该研究结果发表在Mol Psychiatry杂志。

该研究利用了来自 REST-meta-MDD 项目的 MDD 患者的大数据样本，包括来自 16 个中心点的 821 名 MDD 患者和 765 名正常对照 (NC)。使用 Dosenbach 160 节点图谱，使用基于图论的方法检查了全脑功能网络并提取了拓扑特征（例如，全局和局部效率、节点效率和度数）。采用线性混合效应模型进行组间比较。

重度抑郁症(MDD)患者与正常对照组网络拓扑性质的组间差异

该研究发现与 NC 相比，MDD 患者的整体和局部效率降低。

亚组间脑拓扑功能属性节点水平差异

在节点水平上，MDD 患者的特征是躯体运动网络 (SMN)、背侧注意网络 (DAN) 和视觉网络 (VN) 的节点度降低，

默认模式网络 (DMN)、SMN、DAN 和 VN的节点效率降低。

这些拓扑差异主要由复发 MDD 患者驱动，而不是由首发未治疗 MDD (FEDN) 患者驱动。

该研究观察到 的MDD 脑功能网络拓扑结构破坏表明局部和全局性大脑网络效率都降低了。

重度抑郁症与脑功能网络拓扑结构异常有关，这表明由这种破坏引起的整体和局部效率降低可能在重度抑郁症的病理中发挥作用，并可能随着重度抑郁症的反复发作而变得更加明显。