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藤校AI大咖教授带你掌握高精尖技能！

时间：2019-10-29 16:16:36 热度：37.1℃ 作者：网络

原标题：藤校AI大咖教授带你掌握高精尖技能！

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WHY AI ?

Artificial Intelligence,Science of the Future

未来学科将为人工智能所改变，深入了解人工智能将成为未来学科深造的必备基础。就像用键盘打字一样，它将改变我们所有的做事方式，并成为现代人学习生活必不可少的一部分。人工智能领域思考问题的能力、逻辑思维、抽象和计算思维，将成为一项重要的谋生技能。

商科领域

在商科领域，通过引入人工智能管理系统，可以节约人力成本，提高商业效率。

理工科领域

在理工科(STEM)领域，人工智能技术将广泛应用在理论模型分析，药物辅助设计，分子性能改善，数据采集以及提高实验室自动化程度，实现实验流程优化等方面。

社科领域

在社科领域，人工智能将实现海量数据的迅速采集，量化分析结果，为现有研究打开新的局面。

近几年，人工智能方向的人才已经成为全球高校，尤其美国高校重点培养的对象。

目前，人工智能AI领域的人才数量约有10万人，但AI领域人才供应量却严重不足，人才存在巨大缺口。对于国际学生来说，学习人工智能AI可以有效提高自身申请背景、提升名校录取几率的强加分项。

然而，学习任何一项新的技术，你都需要专业的导师、系统的课程、实战演练项目和高质量的学习辅导。为了帮大家系统地、高效地接受科班式的人工智能AI教学，天道教育特别推出：AI HUB 顶级STEM科研计划。

AI HUB 项目介绍

AI HUB

哥伦比亚大学和哈佛大学校友创立;

为中国学子提供科研学术背景提升项目。

AI HUB顶级学术计划关注人工智能在交叉领域的应用，即如何应用人工智能思维打开科研学习的大门。

项目由综合排名TOP10、专业排名TOP5的名校教授、实验室主任、学科带头人领衔，招收对象为来自全球各地对人工智能及其交叉学科感兴趣的优秀高中生以及大学生。

目前AI HUB已累计服务学生超4,500人，课程设置超120门。合作导师所组成的学术专家委员会，覆盖50所英美综排、专排Top20大学、18所顶尖实验室，固定合作英美名校导师超过300人。

往期学员产出50余篇期刊发表，科研成果提交20余项专利，参加ACM国际大学生程序设计竞赛、国际科学与工程竞赛、国际可持续发展工程奥林匹克竞赛、青少年科技创新大赛、明天小小科学家等科研竞赛获得区域及国家级大奖。

定期应哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、斯坦福大学与清华大学、北京大学、中国人民大学、北京外国语大学等中美顶尖学府的邀请，参加哈佛大学亚非会议、耶鲁大学中非论坛、EPIC斯坦福中美教育论坛、哥伦比亚大学能源研讨会、北京能源周等学术会议和研讨会。

AI HUB 项目师资

滑动查看更多

1. 来自常青藤联盟高校的主导师

人工智能AI HUB的主导师均为美国常春藤联盟高校、综合排名前十、专业排名前五的高校教授、实验室主任、学科带头人、行业大咖级别导师。

2. 优质的Mentor

Mentor均为美国常春藤联盟高校、综合排名前十、专业排名前五的高校博士、博士后、实验室资深研究员、人工智能AI企业多年工作经验导师。Mentor主要负责具体带领学生进行小组科研课题设计，全天候辅导学生进行科研学习、实验拆解与最后的报告产出。

3. 专业的助教

助教均为国内外名校人工智能AI、计算机、数据科学相关专业优秀本科生与研究生。确保学生最大化的消化课业知识与完成科研目标。

2020年冬季研究课题

高中组

☞ 计算机方向

课题名称：计算机图形学

课题导师：Brain Barsky

课题简介：

计算机图形学是近30年来发展迅速的新兴学科，是电子工程最活跃，应用最广泛的分支之一。其在图形视频处理、计算机辅助设计制造、计算可视化、生物信息、游戏制作等各行业都起到极其重要的作用。

本课程中，学生将在导师的带领下，开发自己的程序，自主完成3D计算机图形建模(模拟的对象来源于真实日常生活)。课程将重点训练学生的编程能力，和应用编程及建模解决实际问题的能力。

☞ 金融方向

课题名称：金融工程中的股权估值

课题导师：David Shimko

课题简介：

传统量化估值方法往往严格应用事先设定好的策略，但市场瞬息万变，使用传统量化投资方法会造成很大问题。而人工智能系统的优势在于，它能够随着旧关系的衰减与新关系的出现不断进化投资策略。本课题中，学生将使用资本市场工具来分析股权估值波动，通过对市场变量(利率、GDP等等)与非市场变量(政策变化、社会动向)的数据研究，预测企业收益。

☞ 社会科学与艺术方向

课题名称：人工智能时代的沟通方式变革

课题导师：Bradd Shore

课题简介：

过去一个世纪以来，人们在人际交往中最大的一个改变就是从面对面的真实沟通向虚拟的电子沟通的变革。在本研究项目中，学生将从人类学的视角调研人工智能时代的技术革新如何改变人与人之间的沟通交流。在研究学习的过程中，学生们还将会学习到语言学以及人工智能相关的道德伦理问题的相关知识。

大学生组

☞ 计算机方向

课题名称：计算机图形学

课题导师：Brain Barsky

课题简介：

计算机图形学是近30年来发展迅速的新兴学科，是电子工程最活跃，应用最广泛的分支之一。其在图形视频处理、计算机辅助设计制造、计算可视化、生物信息、游戏制作等各行业都起到极其重要的作用。

本课程中，学生将在导师的带领下，开发自己的程序，自主完成3D计算机图形建模(模拟的对象来源于真实日常生活)。课程将重点训练学生的编程能力，和应用编程及建模解决实际问题的能力。

课题名称：机器学习下的计算机视觉技术

课题导师：Pavlos Protopapas

课题简介：

本课题深入探讨机器学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。学生在深入了解人工神经网络(ANN)，卷积神经网络(CNN)的前提下，学习机器学习算法中的高阶应用，将专注于如何解决实际问题，学习算法(如反向传播)，培训和微调网络的实用学术技能，基于给定的数据集，设计实施，训练和调试他们自己的神经网络，研究计算机视觉的前沿技术。