乳腺纤维上皮肿瘤（PT）是一种罕见的纤维上皮肿瘤，约占所有乳腺肿瘤的0.5-1%，占所有纤维上皮乳腺肿瘤的2-3%。根据2012年出版的最新版WHO乳腺肿瘤分类，乳腺PT在组织学上分为良性、边缘性和恶性，其依据是基质细胞和非典型性、有丝分裂计数、基质过度生长以及肿瘤边界的排序。乳腺PT的局部复发和远处转移的风险是不同的。良性PT的局部复发率从5%到30%不等，边缘型和恶性PT的局部复发率从30%到65%不等。PTs的组织学分级一般与预后相关。提高PTs组织学分级的术前鉴别诊断，有利于手术计划的制定，并可能在一定程度上改善预后。

乳腺钼靶、超声和MRI是无创评估乳腺肿瘤的主要成像方式。与乳腺钼靶和超声相比，多参数MRI由于具有多种定性和定量参数，有助于区分良性和恶性乳腺肿瘤并预测预后。

最近，有报道称定量动态对比增强MRI（qDCE- MRI）对乳腺肿瘤的术前诊断和病理特征有较大价值。基于模型的qDCE-MRI可以提供多个定量参数，以描述组织灌注、微血管通透性和肿瘤的血管外间隙。然而，据我们所知，还没有研究应用qDCE-MRI对乳腺PT进行组织学分级的文献报道。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究探讨了与肿瘤大小和ADC值相比，由qDCE-MRI得出的定量灌注参数在区分PT等级方面的预测价值，为PT的诊断提供了更准确的影像学手段。

本项回顾性研究纳入了2016年4月至2020年7月的67例乳腺PT（26例良性病变，25例边缘性病变，16例恶性病变）。使用Spearman等级相关系数将qDCE-MRI得出的灌注参数（K^trans、k_ep、v_e、iAUC60）、肿瘤大小以及平均ADC值与组织学等级相关联。还计算并比较了三种组织学等级的K^trans、k_ep、v_e、iAUC60。 

肿瘤大小与组织学等级的Spearman相关系数为0.578（P<0.001）；ADC值与乳腺PT的组织学等级没有相关性（P=0.059）。良性乳腺PT的K^trans、k_ep、v_e、iAUC60明显低于边缘型乳腺PT（p < 0.001），低于恶性乳腺PT（p < 0.001）。相比之下，边缘型乳腺PTs的K^trans、k_ep、v_e、iAUC60明显低于恶性乳腺PTs（分别为p < 0.001、p < 0.001、p = 0.007）。在ROC分析中，K^trans、k_ep、v_e、iAUC60的AUC高于使用肿瘤大小和ADC值来区分三个PT等级的AUC。 

图 3名女性患者的增强后轴位T1加权MRI图像和qDCE-MRI扫描得出的K^trans、k_ep、v_e、iAUC60图，分别为良性（42岁，K^trans=0.0996 min-1，k_ep=0.2858 min^-1，v_e=0.3481，iAUC60=0.1355，A1-A5），边缘型（44岁，K^trans=0.1903 min^-1，k_ep=0.3990 min^-1，v^e=0.4770，iAUC60=0.2865，B1-B5）和恶性（42岁，K^trans=0.2763 min^-1，k_ep=0.4443 min^-1，v_e=0.6232，iAUC60=0.3519，C1-C5）PTs。

本项研究表明，从qDCE-MRI得出的定量和半定量的灌注参数（K^trans、k_ep、v_e、iAUC60，特别是K^trans）显示出比肿瘤大小和ADC更好的诊断效能，因此本研究提示qDCE-MRI有助于术前乳腺PT的鉴别及等级的确定。

原文出处：

Zhilong Yi,Mingwei Xie,Guangzi Shi.Assessment of quantitative dynamic contrast-enhanced MRI in distinguishing different histologic grades of breast phyllode tumor.DOI:10.1007/s00330-021-08232-x