当骨密度下降（BMD）时，老年人更容易发生骨折。骨质疏松症和骨折的患病率随着全球老龄化而增加。脂质和骨代谢之间的相互作用是一个被高度研究的领域。多项研究主要集中在检查一些传统的脂质特征与BMD以及骨转换标志物之间的关系。然而，研究结果并不一致，有时甚至相互矛盾。因此，一些临床研究旨在开发一种骨质疏松症的风险措施，以可靠地预测血脂异常。与单独的脂质测量相比，综合脂质比率被认为是更好的疾病预测指标。血浆粥样硬化指数（AIP）是一种创新的脂质标志物，它使用对数函数来计算甘油三酯（TG）与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的比值，作为生物标志物。它计算TG和HDL-C之间的比率，并考虑脂蛋白颗粒的大小，与单独测量TG和HDL-C相比，可以更精确地评估血脂异常的特定特征和致病潜力。

在过去的几年里，研究人员创造并提出了各种非侵入性的骨质量和微结构测量方法。其中一种测量方法，被称为骨小梁评分（TBS），由于其简单和广泛可用而受到欢迎。在腰椎的双能x射线吸收（DXA）图像中，TBS是灰度变化的量度。这样就可以评估骨微结构的质量和整体骨骼健康。多项研究表明，无论骨密度如何，TBS均可独立预测绝经后妇女的骨质疏松性骨折。在继发性骨质疏松的情况下评估TBS尤为重要，因为骨折风险可能主要受骨骼微观结构和质量的影响，而不是受骨密度的影响。鉴于上述因素，本研究评估了AIP与TBS值之间的潜在关联。此外，我们打算研究AIP和BMD之间的关系。这将进一步深入了解这种疾病的病理生理机制。它们与AIP之间独特关系的基本原理值得进一步研究。

方法：基于3162名美国人的数据，采用多变量logistic回归和广义加性模型（GAM）对AIP、BMD和TBS进行分析。中介研究评估了肥胖（BMI）对这些关系的影响。阈值效应研究确定了转折点。

患者纳入流程图

基于AIP四分位数的研究人群加权特征

在所有参与者中，不同模型的BMD/TBS与AIP的关系

AIP与TBS相关性的亚组分析

BMI介导的AIP与T-Score/TBS的关联比例估计(A) AIP与腰椎t评分；(B) AIP和股骨颈t评分；(C) AIP和腰椎TBS。该模型根据年龄、性别、种族、25OH-VitD、吸烟状况、总钙、骨质疏松史和高血压进行了调整。a调解比例=调解效果/直接效果+调解效果；总效果=直接效果+调解效果

AIP与TBS的关系。缩写：AIP，血浆致动脉粥样硬化指数；TBS，小梁骨评分。一条实线表示变量之间的平滑曲线拟合。蓝色带表示拟合的95%置信区间。调整年龄、性别、种族、25OH-VitD、吸烟状况、总钙、骨质疏松史、高血压和BMI。用GAM分析了AIP与TBS之间的非线性关系

AIP对TBS的阈值效应分析

结果：患者平均年龄为47.5±17岁。AIP与BMI调整后的骨密度无相关性，但与未调整BMI的腰椎和股骨颈骨密度显著相关。即使在调整协变量后，AIP与TBS呈负相关。AIP与TBS呈l型关系，转折点为-0.17。BMI在AIP-BMD关系中的中介作用为122.01-131.49% （P<0.05）。

结论：本研究建立了AIP水平升高与TBS减少之间的联系。此外，它表明AIP增加和BMD改善之间存在正相关，这似乎与肥胖有关。然而，经TBS评估，发现AIP对骨小梁的微结构有明显的不利影响。由于研究设计的限制，缺乏前瞻性数据，无法评估这些参数在新骨折发生中的预测功能。为了解决这个问题，需要专门设计的纵向研究。

原始出处：

Bo, Xu;  Guo-Liang, Ma;  Xin, Chen;Contradictory links between lipid levels and bone health: atherogenic index of plasma and bone microarchitecture.J Orthop Surg Res 2025 Jan 10;20(1):34