医疗资源短缺带来诸多问题，促使人们寻求创新技术提高医疗资源利用率。人工智能（AI）在医疗领域具有巨大潜力，尤其在麻醉复苏室（PACU）等环境中，其预测能力有助于优化患者工作流程、提高护理质量。Journal of Nursing Management杂志发表了一项研究，聚焦基于AI系统在PACU的应用情况，探索工作人员对开发和应用基于机器学习（ML）预测的数字患者流程系统的需求与期望。

研究人员对瑞典北部医院参与规划围手术期患者工作流程的工作人员进行半结构式访谈，包括护理管理人员、规划患者流程的人员和医生等，共20名受访者，涵盖多种职位，确保样本的代表性。2022年4月至12月对受访者进行访谈，包括叙事性和开放式问题。访谈过程进行录音，随后由专业人员将录音转录为文字，保证访谈内容的准确性。

研究人员讨论了人工智能在改善流程系统方面的好处和缺点，确定了4个主题：控制PACU患者流量，优先考虑患者，沟通策略，适应新技术。研究者强调了控制PACU患者流量的必要性，并期望ML系统能够改善住院时间预测，为工作人员提供全面的患者流量概况。优先考虑患者被认为是重要的，ML系统可能允许更多的患者互动时间。然而，人们对系统中可能侵犯患者隐私的问题表示担忧。受访者表示，随着数字信息的有效使用，新的沟通策略可能会出现，也许会腾出更多的时间进行人际互动。大多数受访者认为管理支持、团队精神、培训和用户友好的系统设计对成功实施至关重要，受访者相信这些措施能够工作人员适应新技术，使系统有效地发挥作用。

研究表明，受访者大多赞成实施机器学习系统，并强调了护士管理人员在患者工作流程和安全方面的关键作用，指出数字化可以提供实质性的帮助。此外，调查结果强调了强有力的领导和有效的沟通是成功执行这项技术的关键因素。

原始出处：

Sara Lundsten, Maritha Jacobsson, et al, Using AI to Predict Patients’ Length of Stay: PACU Staff’s Needs and Expectations for Developing and Implementing an AI System, Journal of Nursing Management, 2024, https://doi.org/10.1155/jonm/3189531.