ERS open:肺栓塞幸存者慢性血栓栓塞性肺动脉高压随访算法的成本效益
时间:2025-01-20 12:10:55 热度:37.1℃ 作者:网络
引言
慢性血栓栓塞性肺动脉高压(CTEPH)是一种可能导致严重后果的并发症,在肺栓塞(PE)幸存者中尤其需要引起关注。尽早诊断CTEPH有助于患者获得及时治疗,从而改善其生活质量并显著提高生存率。然而,CTEPH的早期诊断面临一定的挑战,因为该病的症状通常与其他肺部疾病相似,容易被忽视。
为了克服这些挑战,近年来已经开发出专门的随访策略,用于在PE幸存者中早期发现CTEPH。然而,这些随访策略的实施需要投入额外资源,其成本尚未被明确纳入评估其成本效益的模型中。为了填补这一研究空白,我们进行了全面的经济评估,对11种不同的PE随访算法进行了比较,并纳入了一个假设场景,即没有实施专门的CTEPH随访算法,以便确定最优的随访策略。
材料与方法
我们在研究中采用了Markov模型,将11种不同的PE随访算法以及一个假设场景(未实施专门CTEPH随访)纳入其中。通过该模型,可以动态模拟随访策略的长期成本和效果。为确保模型的准确性,我们利用了InShape II研究(n=424)中患者层级的数据来估算各项连续检测的诊断准确性。这些检测包括多种常见诊断工具,例如影像学检查、功能性评估以及生物标志物分析。
研究中关注的核心指标是每名CTEPH患者的终生成本及其对应的质量调整生命年(QALYs)。通过对每种随访算法的效果进行对比,我们进一步计算了增量成本效益比(ICER),从而确定在不同随访方案下的成本效益情况。研究的经济评估以荷兰标准为基准,将每QALY 50,000欧元作为接受性阈值。
结果
研究结果表明,与未实施专门随访的假设情景相比,所有整合的随访算法均可显著改善患者的生活质量,表现为每名CTEPH患者增加0.89至1.2个QALYs。同时,这些算法的增量成本效益比(ICER)在每QALY 25,700至46,300欧元之间,显示出较好的成本效益。
在比较不同的随访算法时,我们发现其QALYs的最大差异为0.27,费用差异则高达27,600欧元。进一步分析表明,InShape IV算法在成本效益方面最为优越,其ICER为每QALY 26,700欧元,显著优于其他算法。
此外,本研究还揭示,尽管不同算法的成本和效果存在差异,但总体而言,相较于不进行专门随访,实施任何一种现有的CTEPH随访算法都是值得的,这在荷兰每QALY 50,000欧元的接受性阈值下具有显著的经济合理性。
讨论
CTEPH的早期诊断对患者的长期预后至关重要。本研究表明,无论采用何种算法,对所有PE幸存者实施专门的CTEPH随访都是一种具有成本效益的策略。这不仅可以显著提升患者的生活质量,还能帮助医疗体系优化资源分配,减少后期高昂的医疗费用。
值得注意的是,不同算法之间的成本效益差异表明,在选择具体随访策略时,应充分考虑当地的医疗资源、技术条件和患者特征。例如,InShape IV算法由于其出色的成本效益比,可能在荷兰等医疗资源丰富的地区更具优势。然而,对于资源较为有限的地区,或许需要权衡经济与实际操作的可行性,选择一种更适合本地条件的算法。
结论
基于本研究的结果,我们得出以下结论:对于PE幸存者,实施专门的CTEPH随访策略不仅在成本效益上是合理的,而且应被优先考虑。与不进行专门随访相比,这些算法在患者的长期健康收益和医疗资源利用方面都具有显著优势。
在各种随访算法中,InShape IV算法表现出最佳的成本效益比,建议在条件允许的情况下优先采用。通过将本研究模型与当地的实际情况结合,医疗机构可以更有效地识别出经济上最优的随访方案,进一步提高CTEPH的早期诊断率,从而改善患者的整体预后。
原始出处:
Luijten D, van den Hout WB, Boon GJAM, Barco S, Bogaard HJ, Delcroix M, Kreitner KF, Held M, Huisman MV, Jara-Palomares L, Konstantinides SV, Kroft LJM, Mairuhu ATA, Meijboom LJ, van Mens TE, Ninaber MK, Nossent EJ, Pruszczyk P, Valerio L, Vonk Noordegraaf A, Klok FA. Cost-effectiveness of follow-up algorithms for chronic thromboembolic pulmonary hypertension in pulmonary embolism survivors. ERJ Open Res. 2025 Jan 13;11(1):00575-2024. doi: 10.1183/23120541.00575-2024. PMID: 39811556; PMCID: PMC11726578.