阿尔茨海默病（AD）患者迫切需要有效的新疗法，然而目前许多在研药物在临床试验中的效果却并不理想。日前，麻省总医院（MGH）和哈佛大学医学院（Harvard Medical School）的联合团队基于人工智能对目前可用的药物进行了筛选，评估它们作为AD疗法的潜力。他们发现了15种已经获得FDA的药物具有治疗AD的潜力，其中有5款药物属于JAK激酶抑制剂。这项研究发表在Nature Communications上。

在这项研究中，科学家们利用机器学习技术构建了一个称为阿尔茨海默病的老药新用（Drug Repurposing In Alzheimer's Disease, DRAID）的人工智能系统。通过利用大量数据对系统进行训练，它可以学习到如何发现数据中的规律并且用它来帮助研究人员做出决定。

DRIAD系统通过测量药物治疗后人脑神经细胞发生的变化来发挥作用。这种方法评估药物引起的变化是否与疾病严重性的分子标志物相关。它还能够鉴定出对脑细胞具有保护作用和破坏作用的药物。

通过对80种FDA批准的药物进行筛选，研究人员列出前15名潜在候选药物。其中，治疗类风湿性关节炎的抗炎症药物和治疗血液癌症的几种药物名列前茅。

其中的抗炎症药物属于JAK激酶抑制剂。JAK激酶介导多种细胞因子的信号传导，在自身免疫性疾病中具有重要作用。而慢性炎症也被认为是AD病理发生的重要原因之一。研究人员已经决定启动一项临床试验，在出现轻度认知障碍或AD患者中检验JAK抑制剂baricitinib的效果。

“将美国FDA批准的药物用于治疗阿尔茨海默病是一个有吸引力的想法，可以加快创新疗法的开发速度。然而不幸的是，即使对于已经获批的药物，临床试验也需要大量资源。我们无法在阿尔茨海默病患者中的评估每种药物。“哈佛大学医学院系统药理学实验室的Artem Sokolov博士解释说，“因此，我们建立了确定药物优先次序的框架，帮助临床研究专注于最有前途的药物。”

注：本文旨在介绍医药健康研究，不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。

参考资料:

[1] Artificial intelligence reveals current drugs that mayhelp combat Alzheimer's disease. Retrieved March 8, 2021, from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2021-03/mgh-air030421.php

[2] Rodriguez et al., (2021). Machine learning identifiescandidates for drug repurposing in Alzheimer’s disease. Nature Communications, https://doi.org/10.1038/s41467-021-21330-0

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