每经记者：任芷霓 每经编辑：宋思艰

“我们认为现有的IT架构，满足不了数据增长、存储资源以及应用需求的矛盾，所以我们提出了重构数据基础设施，希望打破以前的边界。”今日（11月19日），华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙在接受《每日经济新闻》等媒体采访时表示，华为的数据基础设施预计在一到两年内能够完全准备好，以迎接智能时代的到来。

今日，华为在“2019全球数据基础设施论坛”上，正式发布数据基础设施战略，同时开源数据虚拟引擎“河图”，计划融合存储、大数据、数据库、AI，围绕数据的全生命周期，让数据的每比特成本最优、让数据的每比特价值最大。

华为智能数据与存储总裁周跃峰受访时称，我国的数据基础设施相对先进发达国家仍有差距。“华为的鲲鹏生态拥有昇腾芯片基础、也有高斯数据库，还有一个很好的架构，但实事求是地说，要能够和Oracle的数据库性能全面媲美，我们还需要一些时间。”

打破“三堵墙”，实现数据更大价值

两个月前，华为在其全联接大会上发布了“一云两翼双引擎”的鲲鹏计算产业布局，希望打造开放的产业生态，提供最强的算力基础。

两个月后，华为在“2019全球数据基础设施论坛”上对计算战略作了进一步的详细规划。11月19日，华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙正式发布数据基础设施战略，完善“一云两翼双引擎”的其中一翼——智能数据与存储领域。会后，侯金龙在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体采访时表示，“进入智能社会之后，数据是最重要的，各行各业的数据都在爆发式增长，怎样让数据真正发挥价值是最大的难题。”

以深圳为例，深圳一个城市有200万个摄像头，每天将产生80P数据，存30天，就是2400P，再扩展至365天，将成为海量数据，加上现在视频从1080P发展到4K、8K，就算是同一段视频，传输的数据量也将翻倍。

侯金龙表示，华为的数据基础设施预计在一到两年内能够完全准备好，以迎接智能时代的到来。在智能时代，“数据是生产资料，算力是生产力，海量的数据将会驱动企业的生产渠道和生产流程改革。”

为了屏蔽数据类型差异、地域差异、语法差异，华为推出了数据虚拟化引擎“河图”。“河图”的命名背后蕴含着华为对这款产品的寄望，“大禹得河图后始见清明”，传说大禹得到河图以后掌握了复杂的山川地貌，顺利完成治水大业。华为也希望“河图”引擎让数据治理和使用更简单。

据介绍，“河图”引擎主要有四个核心能力：统一目录、统一接口、统一数据、统一安全。分别解决企业找数难、取数难、用数难以及数据安全与合规问题。

实际上，“河图”引擎与腾讯、阿里等所做的数据中台架构类似。所谓数据中台，马云曾将其比作“发电厂”，而数据则是“石油”。具体来说，就是通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。

侯金龙认为，这些企业所做的数据中台工作都仅局限在应用层面，一直致力于让各行各业怎么好用。“但数据怎么存，是我们在考虑的事情”，侯金龙表示，以前数据存储都是适用的不同系统，这样会出现高成本低效率，华为首先想要打破这堵墙，统一管理一份数据，减少相互之间的拷贝，另外还有数据库和存储的墙，以及大数据和存储的分配墙。“我们希望这种基础设施的重构，让每个比特的成本更低，信息的价值能够发挥得更好。”

替代Oracle是GaussDB的目标

在华为的数据基础设施中，GaussDB是核心的产品之一。周跃峰告诉《每日经济新闻》记者，虽然华为的数据基础设施战略现在开始对外，但在华为公司内部，已经做了很多年了。

今年5月15日发布的高斯数据库，在内部研发环节经历了近10年，内部使用已经5年。全球电信计费系统、招商银行等合作伙伴也有了一段时间。

“即便如此，我认为还欠打磨。”周跃峰直言，“华为的鲲鹏生态拥有昇腾芯片基础、也有高斯数据库，还有一个很好的架构，但实事求是地说，要能够和Oracle的数据库性能全面媲美，我们还需要一些时间。”

Oracle是甲骨文公司推出的一款关系数据库管理系统，一直处于行业领先地位，周跃峰表示，“我们的数据库目标就是Oracle，甚至说替代Oracle”。

不仅仅是高斯数据库这一个产品，相较于发达的国家，我国的整体数据基础设施还有差距。“在交通和通信的基础设施领域，包括互联网的应用创新，中国是领先的，但是我们一旦从数据基础设施这个角度来看的话，我们还是千疮百孔。”周跃峰表示，“‘5·16’（当天华为被美国列入实体清单）之后，我们有切肤之痛，我们有系统，但是红色警戒这样的游戏也不能跑在鸿蒙上，高斯数据库在国内可以说是领先的，但也仍然有很多基础的问题要解决。”

基于此，华为设置了两个100万元的奖励，用于打造自动驾驶的数据全生命周期处理和极致性价比的数据存储。

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