你还在用pubmed、谷歌学术去搜索文献吗？你是不是使用Sci-hub，经常网址被封？

今天给大家带来一个数百万学者都在使用的AI 学术搜索引擎---Semantic Scholar！关键还能免费下载PDF文件！完全可以取代Sci-Hub! 话不多说，直接来网址，国内访问速度很快！大家记得多关注梅斯医学哦，经常有干货给您！

官网网址：https://www.semanticscholar.org

1、Semantic Scholar 介绍

Semantic Scholar 于 2015 年启动，是 Allen Institute for AI 的一个开创性项目，Allen Institute for AI 是一家成立于 2014 年的非营利性研究机构，其使命是进行高影响力的 AI 研究和工程，为公共利益服务。AI2 是微软联合创始人 Paul Allen 的创造，由领先的 AI 研究员 Oren Etzioni 博士领导。

它是基于人工智能自主学习的学术搜索引擎，可以快速筛选出相关有用内容，且能在一定程度上理解这些内容。同时还能展示相关主题历年文章发表量趋势，相关主题推荐内容等，关键是它能直接提供全文下载，而且免费。

 

经过几年的发展，Semantic Scholar收集的文献数量已经突破2亿篇，内容丰富。

学科范围：Semantic Scholar 几乎覆盖所有的学科领域。

文献类型：学术期刊、学术会议及学术机构的学术文献。

文献语种：目前主要是英语文献，将来可能支持其他语言。

合作伙伴：全球500多家学术出版商、大学出版社和学术团体

Semantic Scholar 利用人工智能机器学习技术，从文献文本中挑选出最重要的关键词或短语，确定文献的研究主题，也可以从文献中提取图片和图表，呈现在文献检索页面，能够帮助使用者快速理解文献的主要内容。

对于科学研究人员来说，Semantic Scholar 的最大用处就是可以帮助研究人员快速获得重要文献，因为该引擎可以辨别一篇文章引用的参考文献是否具有重要的参考价值.

2、Semantic Scholar 使用技巧

网站使用非常简单，只需输入关键词搜索即可得到目标文献。默认按相关性排序，还可选择按被引次数、最具影响力论文、时间排序。而且大多提供了全文可免费下载。

官网网址：https://www.semanticscholar.org

首先打开官网，下面以关键词“基因编辑”为例搜索，可以得到 635万 篇文献。

可以选择多个项目进行排序或筛选。

pdf图标上有一把打开的锁表示这些文献是“open access”类型的PDF。点击可直接下载pdf，或跳转到另一个可以下载pdf的网站上。

其他包含pdf图标的是可以提供pdf直链下载地址的，点击PDF图标可直接下载文献。

下图是获取的一篇文献。如果你希望保存到本地硬盘中，只需要点击右上方的下载图标即可。

3、检索技巧

因为检索结果太多，因此，如果不认真检索，可能检索不出你想要的内容哦。

建议：

（1）首先按时间筛选，选择最近3年或当年的文献。以保证文献的新颖度。

（2）限定领域（field），有助于缩小检索范围，排除无关文献。

（3）多个关键词，或增加关键词的数量

好东西，不用过多描述，相信大家看到就如获至宝，赶紧收藏下来吧。