由于多种疾病都与肝脏或脾脏体积的异常有关，因此对于肝脏和脾脏体积的评估具有重要的临床意义。尽管CT容积测量法是测量肝脏和脾脏容积的最可靠的无创影像学手段，但耗时的分割过程限制了其临床应用。在解对CT结果进行分析时，通常通过视觉估计或测量器官长度来评估肝脏或脾脏的体积，因此准确性十分有限。

现阶段，深度学习算法的最新进展使得基于CT的肝脏和脾脏体积的自动测量成为可能。在这方面，需要建立肝脏和脾脏体积的正常参考区间来评估测量的体积是正常还是异常。然而据我们所知，肝脏和脾脏体积的参考区间尚未得到完善的评估。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究通过使用基于人口的和个性化的方法，在一个大样本的健康成人肝脏捐赠者中对肝脏、脾脏体积和肝脏与脾脏体积比的参考区间进行了系统性评估，为该技术及方法在临床上的广泛应用铺平了道路。

本项回顾性研究连续纳入了2001年至2013年（参考组）和2014年至2016年（健康验证组）的健康成人肝脏捐赠者和2007年至2017年的病毒性肝炎患者。通过使用深度学习算法，应用CT测量肝脏体积、脾脏体积和LSVR。在参考组中，体积指数的参考区间是通过使用基于人群（包含中心95%的捐赠者的范围）和个性化（作为年龄、性别、身高和体重函数的2.5和97.5百分位的量化回归模型）的方法进行确定的。在健康验证组和病毒性肝炎组中对参考区间的有效性进行了评估。

参考组和健康验证组分别有2989名捐赠者（平均年龄±标准差，30岁±9；1828名男性）和472名捐赠者（平均年龄，30岁±9；334名男性）。病毒性肝炎组有158名患者（平均年龄，48岁±12；95名男性）。基于人群的参考区间为：肝脏体积为824.5-1700.0立方厘米，脾脏体积为81.1-322.0立方厘米，LSVR为3.96-13.78。在健康验证组中，使用基于人群的参考区间和个性化的参考区间将94%-96%的捐赠者的体积指数归入参考区间内。在病毒性肝炎组，与基于人群的参考区间相比，个性化参考区间有助于对体积指数在参考区间之外的患者进行识别（肝脏体积，21.5% [158人中的34人] vs 13.3% [158人中的21人]，P = .01；脾脏体积，29.1% [158人中的46人] vs 22.2% [158人中的35人]，P = .01；LSVR，35.4% [158人中的56人] vs 26.6% [158人中的42人] ， P < .001）。

图 (A)一个健康人和(B)一个病毒性肝炎患者的肝脏和脾脏体积测量的代表示例。由深度学习产生的肝脏（粉红色）和脾脏（绿色）掩模叠加在轴位门静脉期的CT图像上。(A）健康验证组，49岁女性（身高，164厘米；体重，58公斤）的肝脏体积为1113.4厘米，脾脏体积为118.6厘米，肝脾体积比为9.39。体积指数在人群（肝脏体积，824.5-1700.0 cm3；脾脏体积，81.1-322.0 cm³；肝脾体积比，3.96-13.78）和个性化（肝脏体积，858.0-1428.9 cm³；脾脏体积，60.3-240.6 cm³；肝脾体积比，4.53-17.40）参考区间内。(B）56岁女性（身高152厘米；体重54公斤），因丙型肝炎病毒引起的肝硬化，肝脏体积为807.3cm³，脾脏体积为234.6cm³，肝脾体积比为3.44。该患者的个性化参考区间为：肝脏体积807.7-1341.6cm³，脾脏体积39.3-208.8cm³，肝脾体积比为4.82-19.32。基于人群的参考区间和个人化的参考区间都导致肝脏体积和肝脾体积比的分类在参考区间之外。脾脏体积在基于人群的参考区间内，但在个性化的参考区间外。

本研究提出了基于人群和个人的肝脏体积、脾脏体积和肝脏与脾脏体积比的参考区间。所提出的参考区间能够对肝脏和脾脏体积进行循证评估，使得基于深度学习的自动CT体积测定法可在临床上实现常规应用，意义重大。

原文出处：

Dong Wook Kim,Jiyeon Ha,Seung Soo Lee,et al.Population-based and Personalized Reference Intervals for Liver and Spleen Volumes in Healthy Individuals and Those with Viral Hepatitis.DOI:10.1148/radiol.2021204183