人类胼胝体含有2亿多个连接两半球的连合纤维，是迄今为止人脑中最大的白质(WM)纤维束。众所周知，胼胝体在感觉、运动和高阶认知功能的半球间传递中起着不可或缺的作用。利用磁共振成像(MRI)，临床神经科学中已有众多研究分析胼胝体构筑与神经病理的关系，揭示胼胝体形态与精神分裂症、抑郁症、抽动秽语综合征、注意力缺陷多动障碍、阿尔茨海默病和失读症有关。因此，全面表征胼胝体纤维束具有重要的应用价值。 Bharat B Biswal等以前已经分析了胼胝体与白质功能网络（WM-FNs）之间的功能连接性，该团队将将研究重点放在表征胼胝体的结构连接性以及结构连接性与功能连接性之间的对应关系。该研究成果发表在NeuroImage杂志。 该研究假设从DTI中获得的结构信息应该与从大脑内在活动中获得的功能信息基本一致。为此，通过K-means聚类分析得到WMFNs，然后从整组纤维中提取出连接每个WM-FN左右两侧通过胼胝体的纤维束。为每个WM-FN获得了基于群体的连合区域概率图。随后，计算WM-FNs与每个胼胝体素时间进程之间的偏相关分析。然后对每个WM-FN作为感兴趣区域(ROI)的单样本t检验图进行统计校