在局部前列腺癌（PCa）患者中，机器人辅助前列腺根治术（RARP）已经成为最常见的治愈性手术治疗方案。扩展盆腔淋巴结清扫术（ePLND）是存在盆腔淋巴结转移（pN1疾病）分期方法的金标准，国际临床实践指南推荐用于中、高风险疾病患者。是否进行ePLND是基于成熟的术前列线图，如Briganti 2017列线图、Memorial Sloan Kettering癌症中心（MSKCC）列线图或Briganti 2019列线图。

目前有不同的列线图用于预测术前个体前列腺癌（PCa）患者的盆腔淋巴结转移性疾病情况。这些列线图没有纳入现代成像技术，如前列腺特异性膜抗原（PSMA）正电子发射断层扫描（PET）。

近期，有研究人员确定了Briganti 2017、Memorial Sloan Kettering癌症中心（MSKCC）和Briganti 2019列线图在纳入PSMA-PET后的预测性能情况。研究是在一个国际化多中心的现今队列中进行，包括了进行机器人辅助前列腺根治术（RARP）和扩展盆腔淋巴结清扫术（ePLND）的局部PCa患者。

研究包括了2016年1月至2020年11月期间在三个转诊中心进行PSMA-PET的757名合格患者，且均在RARP和ePLND手术进行。总的来说，186/757名患者（25%）在组织病理学检查中患有盆腔淋巴结转移性（pN1）疾病。Briganti 2017、MSKCC和Briganti 2019列线图的AUC分别为0.70（95%置信区间[95% CI]：0.64-0.77）、0.71（95% CI：0.65-0.77）和0.76（95% CI：0.71-0.82）。当把PSMA-PET的研究结果加入到列线图中时，发现其与pN1疾病有明显的关联（p<0.001）。PSMA-PET的加入大大改善了模型的鉴别能力，三种列线图的交叉验证AUC分别为0.76（95% CI：0.70-0.82）、0.77（95% CI：0.72-0.83）和0.82（95% CI：0.76-0.87）。在决策曲线分析中，将PSMA-PET加入到三个列线图中能够增加净收益。

三种列线图的ROC曲线分析

综上所述，将PSMA-PET加入到先前开发的列线图中能够大幅提高其预测性能，表明PSMA-PET可能是未来预测列线图的必要候选因子之一。

原始出处：

Dennie Meijer， Pim J van Leeuwen， Matthew J Roberts et al. External Validation and Addition of Prostate-specific Membrane Antigen Positron Emission Tomography to the Most Frequently Used Nomograms for the Prediction of Pelvic Lymph-node Metastases： an International Multicenter Study. Eur Urol. May 2021