柳叶刀:公共卫生不能忽视少数种族
时间:2021-05-10 10:01:49 热度:37.1℃ 作者:网络
COVID-19大流行使影响英国少数民族的长期健康差异变得十分明显。COVID-19对少数民族的影响从一开始就不均衡,英国的黑人和亚裔患者在接受晚期呼吸支持的COVID-19患者中占比过高。后来,英国公共卫生部门的数据分析强调,在英国,少数族裔人群中死于COVID-19的人数是英国白人的2至4倍。包括与COVID-19预后不良(如英国南亚人中的2型糖尿病)相关的更高的共病流行率、更严重的社会剥夺、多代同辈家庭、职业风险差异以及获得医疗保健的时间延迟,这些都对少数民族造成了格外严重的影响。尽管存在这些问题,但当时专门针对少数民族群体的公共卫生建议有限。
在《柳叶刀》杂志上,Rohini Mathur及其同事利用OpenSAFELY平台开展了一项队列研究,分析了英国17288532名成年人(约占人口的30%)的与COVID-19 PCR检测有关的初级保健电子健康记录、住院和死亡记录。这组作者研究了多达16个分散的少数民族群体,涵盖了COVID-19大流行的两波,并全面检查了COVID-19结果的频谱,从SARS-CoV-2检测到住院和死亡,以确定对少数民族的影响在哪里。
Rohini Mathur和他的同事们报告说,在第一波大流行期间,英格兰的少数民族群体更年轻,在贫困地区和大家庭中占的比例过高,更容易患糖尿病。在调整了其他危险因素后,南亚人、黑人和混合种族的COVID-19检测呈阳性的可能性都高于英国的白人,并且因COVID-19而住院、重症监护病房(ICU)入院和死亡的比率更高。与其他少数民族相比,英格兰的南亚人拥有最大的家庭规模,只有20.4%的家庭规模小于3人,并且有大约两倍的检测阳性风险——在少数民族中是最高的。重要的是,与仅根据年龄、性别、匮乏、共病和临床因素调整的估计数相比,在调整了家庭规模后,南亚人因COVID-19死亡的风险降低了(风险比[HR] 1.26 [95% CI 1.15 - 1.37])。这一发现表明,与COVID-19相关的死亡风险以及潜在的其他COVID-19后果在一定程度上是通过家庭传播风险的增加来调节的,而家庭传播风险对南亚人的影响尤其大。
在第1波期间,相对于白人组,黑人和混合种族组COVID-19住院、ICU住院和死亡的风险更大,调整后的死亡HRs在黑人组为1·51(1·33-1·71),在混合种族组为1·41(1·11-1·81)。然而, 第2波期间, 与白人相比,这些群体SARS-CoV-2阳性的风险也不再增加,其后续COVID-19预后不良的风险也减少了,黑人死亡HRs为0·92(0·73 - 1·16),混血族裔为1·24(0·85 - 1·83)。
尽管第2波期间黑人和混血群体的风险降低,但令人担忧的是,南亚人的情况恰恰相反,他们COVID-19预后不良的风险加重(COVID-19相关死亡风险为1.87[1.68 - 2.07])。造成这些差异的原因很复杂,但在两次大流行之间采取的政策措施,如急性COVID-19检测、教育和应对职业风险等可能很重要。这项研究的局限性包括缺乏一些在现有数据来源中通常不能很好地捕捉到的解释因素,如职业。需要进一步的工作来理解为什么会发生这些差异,以及在其他情况下。
目前的紧迫挑战是确保在所有少数民族有效开展COVID-19疫苗接种计划。这方面的关键将是确保迫切解决加强疫苗信心的需要。有报告称,少数族裔群体,包括那些在卫生和社会护理一线工作的人,由于已知他们面临COVID-19.的风险增加,他们的犹豫情绪有所增加,除非采取直接措施增强对疫苗的信心,接种不同疫苗可能进一步加剧少数民族群体与白人群体相比面临的健康不平等。在大流行期间,能够大规模分析常规收集的卫生数据,以支持利用安全数据平台迅速实施公共卫生和药品监管建议的价值已得到证明。一个持续存在的问题仍然是,在国家保健服务(NHS)的医疗记录中缺乏适当的强制性种族编码,使查明保健不平等的实际规模更加困难。因此,一项与卫生专家和英国公共卫生部门提出的建议一致的重要建议是,全面授权国民保健服务和社会护理数据收集系统定期收集和记录种族数据。该研究的发现清楚地证明了公共卫生的重要性,不仅要收集这些数据,而且要使这些数据便于分析。
在英国,少数族裔的COVID-19不良结果比例过高,甚至在某些群体的疫情期间,差异也在扩大。减少种族不平等需要采取一系列广泛的措施,如处理不利条件和结构性歧视的更广泛不利影响,减少家庭内和家庭之间的传播,以及改善对临床状况的控制。这些措施的相对重要性因种族和COVID-19进展阶段的不同而不同。平等很难实现,但在文明社会中必须解决结构性和持久性的不平等。
原文出处
Ethnic differences in SARS-CoV-2 infection and COVID-19-related hospitalisation, intensive care unit admission, and death in 17 million adults in England: an observational cohort study using the OpenSAFELY platform,Mathur, Rohini et al.The Lancet, Volume 397, Issue 10286, 1711 - 1724