有报道称20%的人有抑郁症状，这些症状与大规模大脑网络功能完整性的改变有关。时时刻刻的大脑功能和抑郁症状之间的联系，以及这些关系对临床和社区人群的影响，仍然没有得到充分的研究。重度抑郁症(MDD)是世界范围内功能障碍的主要原因。在美国，重度抑郁症仍然是一个持续的公共健康问题，每年有10.4%的人经历抑郁症，20.6%的人在他们生命中的某个时刻经历抑郁症。据估计，20%的患者目前有严重的抑郁症状，其中许多人没有得到正式的诊断，因此得不到治疗。近年来，美国的抑郁症患病率有所上升，年轻人和老年人以及社会经济地位较低的成年人的患病率上升更快。许多先前调查抑郁障碍和症状学的静态和动态神经相关性的研究都依赖于小样本的病例对照设计。很少有研究采用RDoC所强调的精神病理学维度视角，以充分有力的样本来表征抑郁症状严重程度背后的脑-行为关系。Zachary T. Goodman等研究试图通过应用分类维度方法来解决文献中的这一差距，文章发表在Cerebral cortex杂志。

该研究调查了有/无精神疾病诊断的成年人的大量社区样本中，功能性脑动力学和亚临床-轻度抑郁症状之间的关系。这项研究使用了通过Enhanced Nathan Kline Institute-Rockland Sample获得的数据；445名年龄在18岁到65岁之间的参与者完成了10分钟的静息状态功能磁共振扫描。采用共激活模式分析来检验抑郁症状与全脑状态之间的维度关系。

分段回归预测抑郁症状的驻留时间和频率。蓝线表示在有轻微抑郁症状的参与者的斜率为14点以下;红线表示抑郁症状加重的参与者的斜率高于14。∗P<0.05

抑郁症状水平的升高与默认模式网络的频率和停留时间增加相关，默认模式网络是与自我参照思维、评估判断和社会认知相关的大脑网络。此外，抑郁症状严重程度的增加与认知控制和目标导向行为有关的混合大脑网络的出现频率较低，这可能会损害抑郁个体对消极思维模式的抑制。这些发现表明，时间动态技术如何为亚临床和有临床意义的抑郁症症状学潜在的时变神经过程提供新的见解。

使用时间动态神经成像技术和精神病理学的连续分类相结合的观点，这项研究阐明了几种大脑状态，这些状态与个体经历抑郁症状的程度有关，而与临床诊断无关。这些发现为理解随着时间的推移神经生物学过程如何影响精神疾病和症状，以及这些神经生物学变化与治疗理论相一致的程度奠定了基础。最后，这项研究可能允许对个体进行更好的治疗，因为持续的研究正在研究直接针对大脑网络功能障碍的技术。

原文出处：

T Goodman, Zachary et al. “Whole-Brain Functional Dynamics Track Depressive Symptom Severity.” Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991), bhab047. 29 Mar. 2021, doi:10.1093/cercor/bhab047