每个人都会老，但是你总会发现，同样的年龄，有些人老得快，老得早，而有些人老得慢，老得晚。有些人老而衰弱，有些人老而健康。为什么会有这么大区别？

可能是因为所生活的环境、所承受的压力不同而导致的，这是我们所无法摆脱的，但近来研究发现，衰老速度的快慢可能与饮食结构有关。

近期，芬兰于韦斯屈莱大学的研究人员在Clinical Nutrition期刊上发表了研究成果，探讨了不同饮食模式与生物衰老之间的关系，揭示饮食结构对年轻成人生物衰老的影响。最终表明饮食中快餐、加工红肉和含糖饮料摄入量较高，水果和蔬菜摄入量较低，与生物衰老加速有关。

生活环境、社会压力我们短时间内改变不了，但我们可以有意识的改变改变饮食结构呀。

在这项研究中，研究人员选择了芬兰的双胞胎队列（FinnTwin12）作为研究对象，包括826对年龄在21-25岁之间的双胞胎，以分析饮食模式与生物衰老之间的关系。

研究内容与思路

一、参与者一般情况及分组

参与者平均年龄为22.4岁，年龄范围为21-25岁，其中58.2%为女性。比较发现，男性的BMI和酒精摄入量、吸烟频率、常量营养素摄入量更高；而女性总能量摄入量的碳水化合物摄入量百分比更高。

研究人员构建了1-7等级的生命周期评价（LCA）模型，经过两种模型选择工具（VLMR-LRT和LMR测试），最终表明6等级的模型最为合适。图1显示了不同饮食模式下每种食物的平均摄入量。根据参与者的饮食习惯，将他们分成了6组：①快餐型；②植物型；③注重健康型；④西餐型（少量鱼肉）；⑤西餐型（常规量鱼肉）；⑥均衡型。

①快餐型模式参与者食品消费频率较低，常摄入高脂肪、加工肉类、快餐、含糖饮料和人造黄油混合，少摄入蔬菜、水果、浆果、谷物产品、鱼、酸奶、低脂奶酪、无脂牛奶和植物油。

②植物型模式参与者倾向于食用大量的蔬菜、水果、浆果、粥、麦片或谷物、巧克力、酸奶、茶和植物油，以及少量的快餐、鱼、肉、煮或捣碎的土豆泥以及软饮料。

③注重健康型模式参与者喜欢低脂产品、蔬菜、水果、浆果、黑麦面包和粥，对快餐、高脂肪肉类、软饮料和果汁的摄入量较低。

④西餐型（少量鱼肉）摄入较多的有加工红肉、肉类菜肴、快餐、软饮料和人造黄油混合物，摄入较少的包括黑麦面包、粥、煮土豆、蔬菜、水果、浆果、酸奶、低脂奶酪、鱼和植物油（看起来是不是和①类似，但实际后者消耗的蔬菜、水果和浆果的数量甚至更少）。

⑤西餐型（常规量鱼肉）模式的参与者食用大量的米饭或意大利面、煮熟或捣碎的土豆、加工红肉、肉类菜肴、鸡肉或家禽、鱼、快餐、无糖饮料、软饮料、果汁、低脂牛奶、咖啡和人造黄油混合物以及相对少量的蔬菜、水果、浆果、甜点和植物油。

⑥均衡型模式的参与者倾向于食用大量的黑麦面包、粥、鱼、蔬菜、水果、浆果、甜点和茶，少量的高脂肪肉类、人造黄油混合物和咖啡，对其他食品和饮料的摄入较为适中。

图1：从潜在类别分析得出的饮食模式对选定食品的平均消费量

研究思路：在这项研究中，研究人员分析了青年双胞胎之间的饮食习惯，首先是对于所收集的数据进行整理。研究人员对性别、饮食习惯以及与饮食或加速衰老相关的因素如体重、烟酒等进行一个统计。构建了合适的LCA模型，对参与者饮食习惯进行分组，并进行后续的比较分析。

二、表观遗传时钟预测参与者的“生物学年龄”

图2显示了整个样本中饮食模式与生物衰老之间的个体水平关联。研究使用了两种表观遗传时钟：GrimAge和DunedinPACE。

GrimAge：模型1纳入评估因素包括家庭相关性、每日非酒精能量摄入量以及性别情况；模型2在模型1的基础上加入了吸烟状况及酒精摄入量。这两个模型所得结果一致：以表现出最高的年龄加速和衰老速度的快餐型模式作为参考组。相比于快餐型模式参与者，植物型、注重健康型和均衡型参与者表现出的年龄加速及衰老速度较慢。在模型2的基础上加入BMI和Baecke运动指标构建模型3，发现相比于快餐型模式，仅有均衡型参与者表现出较慢的年龄加速及衰老速度。男女之间无重大差异。

DunedinPACE：在模型1和模型2中，相比于快餐型模式参与者或西餐型（少量鱼肉），植物型参与者表现出的年龄加速及衰老速度较慢。在男性中，相比于快餐型模式参与者，均衡型参与者表现出的年龄加速及衰老速度较慢。

图2：A：GrimAge和B：DunedinPACE差异分析

进一步，研究人员评估了与性别或生活方式相关的协变量是否可能改变饮食与生物衰老之间的关联。结果发现在具有AAPC-Grim的模型中观察到BMI与饮食模式之间的交互作用；敏感性分析发现BMI 的二次项与饮食模式的确存在交互作用，表明曲线关联因饮食模式而异。分析发现在低BMI下，相比于其他饮食模式，快餐型模式参与者的生物衰老加速。BMI和饮食之间的交互项在具有DunedinPACE的模型中不显著。饮食与两种表观遗传衰老指标之间的关联与性别、非酒精能量摄入、吸烟状况、饮酒量和Baecke运动指数无关。

图3：在BMI+AAPC-Grim模型中，快餐型模式参与者与其他五组的比较

研究思路：研究使用了两种表观遗传时钟：GrimAge 和 DunedinPACE。GrimAge：预测参与者的“生物学年龄”，并与实际年龄相比，得出一个“老化加速或减缓”的指标。DunedinPACE：可直接测量参与者的生物学老化速度，比如一年实际年龄中，身体老化了多少年。有了饮食模式和生物学老化的结果，研究进而通过数学建模（线性回归模型）分析了不同饮食习惯类别之间，在生物学老化上的差异，使得我们更为直观的发现饮食对于身体衰老的影响。

三、遗传对饮食习惯的影响

最后，研究人员还比较了一致与不一致的双胞胎对的比例，研究了MZ（单卵双胎）和DZ（双卵双胎）双胞胎对在饮食模式方面的相似性。在MZ双胞胎对中，饮食模式一致和不一致的比率为0.78，DZ双胞胎对的比率为0.32，表明了相比于DZ双胞胎对，MZ双胞胎对的饮食习惯一致比例更高，表明了遗传对饮食习惯的影响。

图4：GrimAge差异分析

图5：DunedinPACE 差异分析

研究思路：最后，研究人员比较了双胞胎的数据，探讨遗传是否对于你喜欢吃什么食物有影响？最终发现遗传会对饮食习惯产生影响。而饮食习惯又会影响生物衰老速度，间接表明了遗传可能会影响生物衰老情况。

小结

综上所述，这项研究表明与水果和蔬菜含量高而加工红肉和含糖饮料含量低的饮食相比，水果和蔬菜含量低、肉类、快餐和软饮料含量高的饮食已经与成年早期更快的生物衰老有关。给与了抗衰老小提示：从小就坚持推荐的饮食习惯可能会减轻以后生活中与年龄相关的健康风险。

以上是从生活角度入手，从科研角度入手，在这篇文章中，有以下三大亮点值得学习。

首先是参与者选择，研究人员选择了双胞胎来进行实验，在表明饮食结构会影响衰老速度后，最后比较了双胞胎饮食习惯是否一致，以很简单但是很有效的方法来间接表明了遗传对于衰老也存在着影响。

其次是模型构建及选择，这项研究构建了生命周期评价（LCA）模型，通过不断的分析、然后去验证表示分成多少个组比较合适，纳入什么因素比较合适，分成了3个衰老评估模型，不断叠加影响因素，从而一步一步的表明什么因素在饮食结构影响衰老速度中发挥作用。

最后是评估衰老速度的采用的两种表观遗传时钟，以当前衰老年龄与衰老速度来较为全面的分析了饮食习惯对于衰老的影响。

参考文献：

[1] Ravi S, Kankaanpää A, Bogl LH, et al. Suboptimal dietary patterns are associated with accelerated biological aging in young adulthood: A study with twins. Clin Nutr. Published online December 19, 2024. doi:10.1016/j.clnu.2024.12.018