高度近视人群的临床特点与正常人亦或短眼轴人群有明显差异。高度近视从几何光学到眼底改变、神经改变，再到大脑的三级视功能以及视觉习惯有其独特的特点，患者往往有全程视力及脱镜的要求。然而，相比较普通的白内障手术，合并高度近视的白内障手术从术前准备到术中、术后并发症预防等具有更大的挑战。

近日，2025年中国“海上之光”眼视光学与视觉科学学术会议在上海召开，会议围绕近视发生机制、防控策略、屈光手术新进展、老视手术临床研究、高度近视与白内障及眼底病变的防治、圆锥角膜交联、近视与青光眼等关键议题展开深入交流与探讨。在本次大会中，梅斯医学特邀来自上海和平眼科医院郭海科教授对高度近视合并白内障手术设计的几何光学理念进行精彩分享。

梅斯医学：在高度近视合并白内障的手术设计中，几何光学如何帮助实现术后最佳视觉质量？有哪些具体的参数需要重点考虑？

郭海科教授：身为专注白内障领域的专科医生，在应对伴有高度近视复杂病例时，需要全方面去评估患者病情。我们不仅注重手术本身和技术材料的选择，更强调基础学科理论的应用，包括几何光学和神经生理学双眼视觉。几何光学是实现良好术后效果的关键，尤其是在高度近视患者中。

在进行高度近视合并白内障手术时，我们需要特别注意这些参数，比如眼轴长度，前房深度，晶状体厚度，角膜曲率，瞳孔大小，角膜直径以及黄斑健康状况。具体而言，眼轴长度用于评估眼球前后径的大小，对人工晶体度数的选择至关重要。前房深度是影响人工晶体的位置及最终焦点的位置。

而晶状体厚度则是与眼轴长度共同作用于屈光力的调整。角膜曲率是决定光线进入眼睛的角度，影响成像质量。瞳孔大小则影响不同光照条件下的视觉清晰度。此外，角膜直径是辅助确定人工晶体的最佳位置。黄斑健康状况则确保中央视力不受潜在病变影响。

结合上述参数的精准测量，并考虑到患者的日常视觉需求和个人偏好，我们可以优化人工晶体的选择及其度数预留，以防止术后远视漂移，同时确保良好的近视力和远视力平衡。此外，鉴于现代患者对视觉质量的高要求，我们将先进的理论和技术融入手术设计中，例如使用专为长眼轴设计的计算公式、考虑个性化IOL度数微调、利用三焦或多焦散光矫正型人工晶体等，以达到最佳的视觉质量和舒适度。

梅斯医学：高度近视患者通常伴有复杂的眼部解剖结构。这些特征对几何光学理念的应用提出了哪些独特挑战？在手术方案设计时，如何平衡这些挑战与视觉质量的需求？

郭海科教授：高度近视不仅增加了白内障等眼部疾病的发生风险，还可能导致一系列病理性改变，影响术后视觉效果。因此，对高度近视患者进行术前评估极为关键，在制定手术方案时必须充分考虑患者的眼部结构特殊性和视觉需求多样性。

高度近视患者的眼球形态和内部结构伴随着一系列的病理性改变，例如黄斑区异常，视网膜脱离风险，玻璃体混浊以及巩膜扩张等，这些病理变化可通过光学相干断层扫描（OCT）、超广角眼底照相、荧光素血管造影等先进成像技术进行全面评估，以确保识别所有潜在问题，并据此调整手术策略。

此外，高度近视患者对视觉需求具有多样性，一些患者希望通过手术摆脱厚重框架眼镜的束缚，追求更高的生活质量。此外，一些年轻患者往往希望在矫正远视的同时保持良好的近视力。

面对不同患者，我们需要根据每位患者的具体情况量身定制手术方案，对于眼底健康良好的患者，可以考虑植入附加屈光度较高的多焦人工晶状体或多焦点散光矫正型IOL。这类晶体不仅能矫正高度近视，还能同时处理散光问题，提供从远到近的良好全程视觉体验，满足患者日常生活中的多样化视觉需求。若患者存在显著的眼底病变，应优先选择单焦人工晶状体，将视觉能量集中于单一焦点上，以保护残留的视觉功能。对于此类患者，我们还需要特别关注术后可能出现的并发症，如黄斑水肿或视网膜脱离，并提前做好预防措施。

除了选择合适的人工晶状体外，还需考虑其他因素，例如角膜厚度、瞳孔大小、前房深度以及患者的日常活动习惯等。通过全面分析，我们可以为每位患者找到最适合的解决方案，而非简单地依赖最昂贵或多焦点的产品。此外，术后随访同样重要，它可以帮助医生及时发现并处理可能出现的问题，进一步优化患者的长期视觉结果。通过持续的专业指导和支持，我们致力于帮助每一位高度近视患者实现最佳的视觉恢复，享受更加丰富多彩的生活。

梅斯医学：对于高度近视合并白内障患者的散光矫正需求，是否有新的几何光学模型或技术可以进一步提升矫正效果？

郭海科教授：为了提升临床实践的精确性和个性化水平，我们正在开发一款创新型应用程序（APP），该应用深度融合了几何光学、神经生理学和双眼视觉原理。这款APP旨在通过整合多种关键因素——包括眼轴长度、多焦人工晶状体（IOL）类型及其附加屈光度设计等，为每位患者量身定制手术方案，并预测术后远视力、近视力及阅读距离等重要指标。

该应用程序旨在构建一个数学模型，不仅适用于高度近视患者，也适合正常眼轴长度和其他类型的白内障患者。我们计划引入最新的计算公式、人工智能算法以及临床数据，以持续改进模型的准确性。通过这样的工具，我们可以更精确地规划手术，从而为患者提供更加个性化的治疗方案，助力患者视觉恢复。目前，这个项目已经进行了两年的研究，并预计在未来半年内完成初步开发。