从临床到病人：医疗机构科创体系构建的关键要素、挑战与未来之路资、绩效、各种补助经费全部停发…
时间：2025-01-07 12:12:11 热度：37.1℃ 作者：网络
随着人工智能、大数据的发展，人工智能与医疗深度融合，为医学创新发展带来了巨大的突破。近期，肝胆相照平台邀请首都医科大学附属北京友谊医院尤红教授就构建医疗机构科技创新和成果转化体系，人工智能、大数据等数字技术在肝病诊断与治疗中的突破性应用进行了深入探讨。现将采访内容整理成文，以飨读者。 问题一 肝胆相照 国务院办公厅印发的《关于推动公立医院高质量发展的意见》中特别强调“开展前沿医学科技创新研究和成果转化”的重要性。在构建医疗机构科技创新和成果转化体系的过程中，您认为需要哪些关键要素和支撑条件？比如政策支持、资金投入、人才梯队建设、跨学科合作等，它们各自扮演了怎样的角色？在这一过程中，最大的挑战是什么？ 尤红教授 政策支持、资金投入、人才梯队建设、跨学科合作等这些条件对于构建医疗机构科技创新和成果转化体系都十分重要。医院的建设是以临床诊疗为目的，医务人员的最大优势是能在诊疗过程中发现临床问题，并寻找解决方案。而帮助病人解决这些问题，需要很多临床研究。 医务人员首先需要发现临床问题，其次能够用科学的手段解决临床问题，最后达到改进临床诊疗的目的，在这个过程中就产生了创新性的工作，从而对现有的诊疗方式不断改进。因此，我们是第一公里开始提出这些概念，然后我们又是最后一公里，把这些措施落实到病人身上，所以在整个过程当中，政策支持、转化基地、多学科交叉等都需要共同参与。 问题二 肝胆相照 近年来，人工智能、大数据等数字技术在肝病诊断与治疗中有哪些最新的突破性应用？如何看待这些技术在肝病管理和治疗中的应用前景？ 尤红教授 在肝病的每个领域都用到了大数据、人工智能。举例来说，关于病人的管理，原来是医生对病人的管理，主要通过电话或门诊随访，现在是人工智能对病人的管理（或者说是对病人的关爱和教育），通过疾病监测判断病情是否进展。首先，在开始阶段通过人工智能的大模型来推测高风险人群，原来医生可能电话通知患者来门诊随访，现在人工智能就可以发现问题，甚至有些人工智能提示说，存在某些问题，请你到医院或者到社区来进行筛查。其次，在诊断过程，同样有人工智能的参加，比如原来病理是病理科医生来染色分析，现在可能都有人工智能来分析；放射与超声同样有人工智能的软件来应用。 医学领域在发生巨大的突破和创新，人工智能、大数据等数字技术对于我们医疗领域是一个新的重塑。
