患有心血管疾病 (CVD) 的患者发生复发事件的风险很高。目前的指南不建议对其他的 CVD 前兆进行筛查，例如无症状颈动脉狭窄 (ACAS)。ACAS 与缺血性中风和心肌梗死的显着风险相关，因此可能被用作筛查目标。

缺血性脑卒中发生在大脑局部血供中断或减少时。这会使脑组织无法获得氧气和营养物质。脑细胞会在几分钟内开始死亡。另一种类型的卒中为出血性卒中。当脑部的一根血管发生渗漏或破裂，导致脑内出血时就会发生出血性卒中。血液会增加对脑细胞产生的压力，损害脑细胞。卒中是一种医疗急症。立即接受治疗十分关键。迅速获得紧急医疗救助可以减少脑损伤和其他卒中并发症。好消息是，死于卒中的美国人比过去少了许多。有效治疗还可以帮助预防卒中引起的失能。

ACAS 的早期检测使预防策略能够通过优化可改变的危险因素来降低个体中风和 CVD 的发病率。识别无症状颈动脉狭窄 (ACAS) 高风险患者的风险模型有助于选择患者进行筛查，但这些患者的长期结果尚不清楚。我们评估了之前发布的 ACAS 患病率 (PACAS) 风险模型的诊断和预后价值，以在基线时检测 ACAS 并预测随访期间中风和心血管疾病 (CVD) 的后续风险。

我们验证了 PACAS 风险模型的辨别和校准，以检测来自减少动脉粥样硬化血栓形成持续健康登记的患者的严重（≥70% 狭窄）ACAS。随后，我们计算了 4 个风险组（低、中、高和极高，对应总分≤9、10）随访期间中风和 CVD（致死性和非致死性中风或心肌梗塞或血管性死亡）的发生率。分别为 –13、14–17 和 ≥18）。

在 26 384 名年龄在 45 岁至 80 岁之间、之前未接受过颈动脉手术的患者中，1,662 名 (6.3%) 患有严重的基线 ACAS。在约 70 000 患者年的随访期间，发生了 1124 例中风和 2484 例 CVD 事件。 PACAS 模型的区分度为 0.67（95% CI，0.65-0.68），校准显示重新校准后预测的严重基线 ACAS 风险与观察到的风险之间具有足够的一致性。随着 PACAS 风险组的增加，随访期间中风（ P_趋势<0.011）和 CVD（ P_趋势<0.0001）的发病率显着升高。在 PACAS 总分≥14 的患者中（占所有患者的 27.7%），严重基线 ACAS 患病率为 11.4%。此外，56.6% 的中风事件和 64.9% 的 CVD 事件发生在该组中。

PACAS 风险模型可以可靠地识别处于严重基线 ACAS 高风险的患者。 PACAS 总分高的患者在随访期间中风和 CVD 的发生率显着较高。对 PACAS 总分高的患者进行选择性筛查可能有助于预防未来中风或 CVD。

参考文献：

Prediction of Severe Baseline Asymptomatic Carotid Stenosis and Subsequent Risk of Stroke and Cardiovascular Disease. Stroke. 2024 Jan;55(1):50-58. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.123.04689